Definisi Sistem 

Sistem itu sebagai suatu kumpulan satu kesatuan, seperti manusia dan mesin yang aktif dan berinteraksi bersama sama untuk mendapatkan penyelesaian akhir pokok pikiran. dapat di artikan sebagai sistem tergantung pada objektivitas pembelajaran tertentu. Kumpulan kesatuan berisi sistem pembelajaran tetapi hanya sekelompok kecil pada keseluruhan sistem yang satu dengan sistem lain. 

Contoh Definisi Sistem 

Jika seseorang ingin mempelajari sebuah bank , untuk menentukan jumlah kebutuhan teller untuk menyediakan kecukupan pelayanan terhadap nasabah , sistem dapa didefinisikan bagian yang konsisten dari bank untuk teller dan penantian nasabah yang akan di layani. 

Lingkungan Sistem

Sistem biasanya dipengaruhi oleh perubahan yang terjadi di luar sistem. Perubahan ini terjadi di lingkungan sistem. Dalam pemodelan, sistem perlu ditetapkan batas (boundary) antara sistem dan lingkungannya.

Komponen Sistem

Berikut adalah beberapa komponen yang terdapat dalam sistem.

  • Entitas merupakan obyek dalam system.
  • Atribut merupakan suatu sifat dari suatu entitas.
  • Aktivitas merepresentasikan suatu periode waktu dengan lama tertentu (specified length).
  • Keadaan sistem didefinisikan sebagai kumpulan variabel untuk menggambarkan sistem.
  • Perisitiwa didefinisikan sebagai kejadian sesaat yang dapat mengubah keadaan sistem.

Kategori Sistem

  • Sistem Diskrit : Variabel - Variabel keadaan hanya berubah pada set titik waktu yang diskrit.  Contoh : Jumlah customer yang menunggu diantrian
  • Sistem Kontinyu : Variabel - Variabel  berubah secara kontiyu menurut waktu. 
    Contoh : Arus listrik

Klasifikasi Model dalam Simulasi

Berikut adalah beberapa klasifikasi model yang terdapat dalam simulasi.

  • Model Simulasi Statik vs. Dinamik
Model Statik : Merepresentasikan sistem pada waktu tertentu. Di model ini, waktu tidak berpengaruh.
Model Dinamik : Merepresentasikan sistem dalam perubahannya terhadap waktu.

  • Model Simulasi Deterministik vs. Stokastik
Model Deterministik : Tidak memiliki komponen probablistik (random). 
Model Stokastik : Memiliki komponen input random, dan menghasilan output yang random pula.

  • Model Simulasi Kontinyu vs. Diskrit
Model Kontinyu : Status berubah secara kontinyu terhadap waktu. 
Model Diskrit: Status berubah secara instan pada titik waktu yang terpisah. 


Verifikasi dan Validasi Model dalam Simulasi

Langkah terpenting dalam studi simulasi ialah validasi. validasi bukan merupakan tugas tersendiri yang mengikuti pengembangan model, namun merupakan satu kesatuan yang terintegrasi dalam pengembangan model.

·       Verifikasi :

  • Apakah kita membangun model yang benar?
  • Apakah model diprogram secara benar (input parameters dan logical structure).

·       Model simulasi di-run (bukan diselesaikan (solved)).

  • Apakah model merupakan representasi akurat dari sistem riil?
  • Proses interaktif dari pembandingan model terhadap sifat sistem aktual dan memperbaiki model.

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam : Online Learning Uhamka